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Descrizione del Progetto

Il progetto EDAMOK (Enabling Distributed and Autonomous Management of Knowledge) e' finalizzato a promuovere un approccio distribuito al Knowledge Management, che si basa sui seguenti principi:

• Principio di Autonomia: ad ogni singola unità organizzativa dovrebbe essere concesso un alto grado di autonomia nella gestione (creazione, organizzazione, selezione, condivisione) della propria conoscenza, definita 'conoscenza locale;
  
• Principio di Coordinamento: la condivisione della conoscenza tra unità organizzative dovrebbe essere pensata come una forma di coordinamento tra molteplici entità autonome, ognuna delle quali caratterizzata da una prospettiva individuale, piuttosto che come un processo di creazione (ed imposizione) di una struttura conoscitiva apparentemente condivisa;
  

Questo approccio si differenzia dallo 'stato dell'arte' attuale sui sistemi di Information Technology e sulle architetture software per il Knowledge Management.
Infatti, nonostante sia ampiamente riconosciuto che la conoscenza si crea e si diffonde attraverso diverse unità organizzative (es. succursali nazionali, filiali, dipartimenti, team, comunità,…), i sistemi attuali di KM supportano la gestione della conoscenza all'interno di singole unità ma non forniscono un supporto adeguato per lo scambio di informazioni tra le unità stesse (autonomia senza coordinazione); oppure danno la possibilità di condividere la conoscenza tra organizzazioni senza fornire però adeguati supporti all'autonomia semantica di ogni unità (coordinazione senza autonomia).
L'obiettivo di Edamok e' sviluppare: (i) una struttura teorica, (ii) una metodologia, e (iii) un insieme di strumenti tecnologici per supportare questo approccio distribuito e autonomo al Knowledge Management.

Gli obiettivi di EDAMOK

L'obiettivo del progetto e' sviluppare una ricerca nell'ambito dell'Information Technology e degli strumenti software per supportare la gestione autonoma e distribuita della conoscenza.
L'obiettivo verrà raggiunto attraverso una serie di attività:

• strutturare la conoscenza in diversi 'contesti', offrendo la possibilità ad ognuno dei diversi componenti di un'organizzazione di creare, usare e aggiornare autonomamente la propria visione su quei dati che incorporano e da cui emerge la conoscenza.
  
• fornire un insieme di tecniche per l'interoperabilita' e l'interazione tra diversi contesti.
  
• implementare le tecniche su una piattaforma sperimentale che supporti la gestione distribuita e autonoma della conoscenza.
  
• valutare attraverso una sperimentazione su significativi Business Cases, le tecniche per creare, codificare e scambiare la conoscenza.
  

Per raggiungere questi obiettivi, il progetto partirà dallo 'stato dell'arte' in diverse aree di ricerca dell'Information Technology: sistemi multi-agenti, machine learning e case based reasoning, analisi linguistica, tecniche formali per Knowledge Representation e Reasoning.